Automated patient-specific classification of long-term Electroencephalography

ارزیابی نقش(Long Term Video-Electroencephalography Monitoring (VEM در تشخیص صرع میوکلونیک جوانان

مقدمه: صرع میوکلونیک جوانان یک سندرم صرعی منتشرشونده می باشد که سن شروع آن عمدتا 12 تا 18 سالگی می باشد. این سندرم از لحاظ بالینی از پرش های میوکلونیک، تشنج های تونیک - کلونیک منتشرشونده و تشنج های غیابی تیپیک تشکیل گردیده است. تشخیص این سندرم در برخی موارد با دشواری رو به رو شده و با اشتباه در تشخیص و تجویز داروهای نامناسب احتمال تشدید حملات وجود دارد. با استفاده از VEM می توان به تشخیص دقیق م...

the effects of keyword and context methods on pronunciation and receptive/ productive vocabulary of low-intermediate iranian efl learners: short-term and long-term memory in focus

از گذشته تا کنون، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است که همگی به گونه ای بر مثمر ثمر بودن استفاده از استراتژی های یادگیری لغت در یک زبان بیگانه اذعان داشته اند. این تحقیق به بررسی تاثیر دو روش مختلف آموزش واژگان انگلیسی (کلیدی و بافتی) بر تلفظ و دانش لغوی فراگیران ایرانی زیر متوسط زبان انگلیسی و بر ماندگاری آن در حافظه می پردازد. به این منظور، تعداد شصت نفر از زبان آموزان ایرانی هشت تا چهارده ساله با...

Emergence of stable functional networks in long-term human electroencephalography.

Functional connectivity networks have become a central focus in neuroscience because they reveal key higher-dimensional features of normal and abnormal nervous system physiology. Functional networks reflect activity-based coupling between brain regions that may be constrained by relatively static anatomical connections, yet these networks appear to support tremendously dynamic behaviors. Within...

Automated analysis of long-term grooming behavior

Automated Analysis of Long - Term EEG Signals

The automated classification of electroencephalographic (EEG) signals is a very difficult task, especially when these signals become large and noisy. A comprehensive methodology for automated analysis of multichannel EEG signals recorded during long-term monitoring (LTM) has been proposed. The methodology is based on multichannel adaptive segmentation, subsequent comprehensive feature extractio...